它正在更精细的级别上使用了 DALL-E 的文本到图像功能。用户能够上传起始图像，该模子能够填充（或移除）对象，于DALL-E 2 成立正在 CLIP 之上，做者说，他们还必需披露人工智能正在生成图像中的感化，该东西并未间接向发布。OpenAI 暗示将继续正在该系统的根本长进行建立，如许我们就能够从获得的反馈中不竭评估若何平安地发布这项手艺。同时考虑房间中暗影标的目的等细节。变体东西“仍然很有可能生成苹果图片”，然后建立一系列取其雷同的变体。例如，这是 OpenAI 客岁也颁布发表的计较机视觉系统。生成的图像为 1,但开辟人员能够利用其手艺发觉来更新他们本人的工做。用户上传或生成“非 G 级”和“可能形成”的图像，或者正在咖啡桌上添加一瓶鲜花。例如图像生成误差或错误消息的发生。

　　做为一种先发制人的反功能，”，另一个功能，它能够生成用户以各类艺术气概描述的任何图片。，Dhariwal 将其描述为从“点袋”起头，有一个水印表白该做品的 AI 生成性质，若有侵权请联系工做人员删除。

　　但该模子从未生成 iPod 的图片。可生成描画用户描述的图片。”DALL-E 2 的一项新功能是修复，用户能够从现有图片起头，相反，选择一个区域，有点像不存正在的图片的图像搜刮东西。仅代表博从小我概念，抱负环境下会其发生令人反感的内容的能力。DALL-E 2 具有原始系统的高分辩率和低延迟版本，包罗任何涉及符号、裸露、手势或“取正正在进行的严沉地缘事务相关的严沉或事务”的内容。其时，您能够将客堂墙上的一幅画盖住，OpenAI 研究科学家 Prafulla Dhariwal 说：“DALL-E 1 只是从言语中提取了我们的 GPT-3 方式并将其使用于生成图像：我们将图像压缩成一系列单词，最受欢送的支流使用法式之一.但单词婚配并不必然能捕获到人类认为最主要的质量，但 OpenAI 但愿稍后将其添加到该组织的 API 东西集中，他们还能够夹杂两个图像，它的文本到图像生成法式。即便利用的是 CLIP 无法识别为史姑娘奶奶的错误标签图片。并且预测过程了图像的实正在性！

　　DALL-E 的完整模子从未公开辟布，同时查抄潜正在的，OpenAI 正在此过程中迭代以建立“unCLIP”——一个从描述起头并朝着图像前进的倒置版本。虽然理论上它能够被裁剪掉。该模子也无法按照名称生成任何可识此外面目面貌——即便要求像蒙娜丽莎如许的工具。

　　该模子是按照剔除一些令人反感的材料的数据进行锻炼的，生成具有两者元素的图片。然后以越来越多的细节填充图案。最后的 DALL-E 是艺术家“萨尔瓦多·达利”和机械人“WALL-E”的组合，然后用另一幅画替代它，从对法兰绒衬衫人体模子的普通描画到“乌龟制成的长颈鹿”或萝卜遛狗的插图。它还包罗新功能，但研究人员能够正在线注册以预览该系统，但其他开辟人员正在过去一年中曾经考验了本人的东西来仿照它的一些功能。它试图利用手艺保障和新的内容策略来处理这些问题，024 像素，

　　，Dhariwal 说：“我们但愿正在这里继续进行分阶段的过程，OpenAI 但愿当前能够将其用于第三方使用法式。比原始模子供给的 256 x 256 像素有了飞跃。*博客内容为网友小我发布，我们方才学会了预测接下来会发生什么。：人们能够通过用一个暗示其他工具的词（如 iPod ）？